Эксперт ИЦИИ НИЯУ МИФИ представил на «OM FEST 2025» перспективные ИИ-решения для транспорта и производства

Омск, 18 сентября 2025 г. На масштабном Фестивале цифровых технологий «OM FEST 2025», тема которого в этом году – «Цифровое будущее российской инновации в IT и квантовые технологии», с докладом выступил представитель Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ. Его презентация «Решения с ИИ для транспорта и производства» прошла в рамках секции «Цифровой суверенитет: вызовы ИИ и индустриальные решения», объединившей представителей науки и бизнеса для диалога о трансформации промышленности и экономики под влиянием цифровых технологий.
 
В выступлении наш коллега подробно остановился на двух ключевых разработках Центра, направленных на решение актуальных задач транспортной и производственной отраслей.
 
Первое решение – «Интеллектуальная система предупреждения водителя о рисках, связанных с состоянием узлов и агрегатов автомобиля на основании предиктивной аналитики». Система предназначена для предотвращения непредвиденных поломок и снижения аварийности за счет прогнозного анализа данных. Как отметил докладчик, данная разработка уже планируется к внедрению в АО «АВТОВАЗ» в передовой линейке автомобилей LADA. В рамках проекта будет создан комплексный продукт, включающий портал данных автовладельца, сервер обработки данных, мобильное приложение, набор ML-моделей для предсказания поломок, а также LLM и TTS/STT модели для интуитивного взаимодействия с пользователем.
 
Второй проект – «Интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИСППР)» – нацелен на преодоление проблем длительного планирования и низкой точности прогнозов в производстве. Внедрение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка позволит значительно ускорить процесс планирования выпуска продукции, повысить точность выявления узких мест в производственных цепочках и оптимизировать использование ресурсов. Важной особенностью системы является интеграция с ВКС для автоматического составления протоколов совещаний и обновления дорожных карт в реальном времени. В основе решения лежат ML-модели, прогнозирующие время операций и вероятность возникновения дефектов.
 
Секция «Цифровой суверенитет: вызовы ИИ и индустриальные решения», в рамках которой состоялось выступление, стала площадкой для обсуждения широкого круга вопросов: от практик внедрения искусственного интеллекта и новых подходов к управлению производством до развития видеоаналитики, квантовых вычислений и кибербезопасности. Участники дискуссии отметили ключевую роль цифровых инноваций в укреплении устойчивости национальной инфраструктуры и ускорении развития отечественных индустриальных технологий.
 
Если вы заинтересованы в сотрудничестве по разработке и внедрению прикладных решений с использованием технологии искусственного интеллекта, вы можете связаться с нами.