Также в докладе были представлены решения в области прогнозного обслуживания техники, где ИИ-системы на основе анализа телеметрии позволяют выявлять неисправности до их возникновения, сокращая простои и затраты на запчасти. Отдельный блок был посвящен оптимизации логистики: внедрение предиктивной аналитики повышает точность планирования спроса до 92% и снижает среднюю стоимость доставки. По словам Владимира Зенина, синергетический эффект от интеграции таких ИИ-решений трансформирует городскую среду в высокоэффективную цифровую платформу.
Заместитель руководителя Департамента ЖКХ Москвы Николай Петренко, открывая конференцию, подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта уже сегодня становятся неотъемлемой частью городского хозяйства столицы, а представленные кейсы демонстрируют рост качества и надежности городских сервисов. Руководитель ГБУ «МАЦ» Евгений Балашов отметил, что прошедшая конференция стала логичным продолжением прошлогоднего диалога и поблагодарил участников за идеи, которые помогут сделать Москву еще комфортнее для горожан.
В рамках мероприятия также прошли тематические секции, посвященные управлению городской средой и модернизации инженерной инфраструктуры. Участники договорились сделать конференцию ежегодной площадкой для обсуждения ИИ-трендов в городском хозяйстве.
Фотоматериалы принадлежат ГБУ «МАЦ»