Японский автопроизводитель Inside Government объединяется с лидером в сфере телекоммуникаций Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT) для разработки системы помощи водителю, которая использует
Компания планирует инвестировать 3,3 миллиарда долларов в новую, так называемую мобильную платформу искусственного интеллекта, которая использует большие объёмы данных для поддержки технологий, помогающих водителям. Их цель — подготовить систему к первому использованию к 2028 году.
Важность готовности данных для внедрения искусственного интеллекта
Система будет использовать платформу оптической связи нового поколения IOWN (Innovative Optical and Wireless Network), которая разрабатывается компанией NTT для обработки больших объёмов данных. Ожидается, что IOWN будет поддерживать 6G.Чтобы малые и средние предприятия могли полностью раскрыть потенциал ИИ, им нужны системы ИИ, полностью адаптированные к их бизнесу, их деятельности и их отрасли, а также инструменты, которые с течением времени становятся более специализированными для их бизнеса. Однако такой уровень персонализации достигается за счёт использования исторических данных, что является ключевой проблемой для многих небольших предприятий. Исследование, проведённое Всемирным экономическим форумом (ВЭФ)показывает, что 64% представителей малого и среднего бизнеса сталкиваются с трудностями при эффективном использовании данных из своих систем, а 74% пытаются максимально повысить ценность инвестиций в данные своей компании. Именно здесь управление цифровыми документами играет ключевую роль в извлечении максимальной пользы из данных вашей компании.
От хаоса данных к преимуществу искусственного интеллекта: Роль документооборота
I-RAG, и Miaoda следуют примеру Baidu, который недавно вложил значительные средства в коммерциализацию приложений на основе больших языковых моделей.
Без подходящих инструментов перевод бумажных документов в цифровой формат, с которым могут работать системы искусственного интеллекта, может быть невероятно медленным и трудоёмким. Это особенно актуально для малых и средних предприятий, которым может не хватать дополнительных ресурсов для выполнения масштабной задачи по оцифровке всей истории своей деятельности. Корпоративный ИИ-агент Baidu Qiaocang позволяет компаниям создавать персонализированных агентов, в том числе ботов для обслуживания клиентов и торговых представителей.
Сбор данных
Компания Baidu встроила Ernie Bot в существующие продукты, например, в виртуальную панель управления, которую семьи могут использовать для наблюдения за пожилыми родственниками и оказания им помощи, например, напоминания о приёме лекарств.
Сотрудникам нужна система, которая упрощает процесс ввода данных и снижает потребность в ручном вводе для точного обновления записей. Облачные инструменты для управления документами могут упростить процесс сбора данных, автоматически преобразуя один формат данных в другой. Например, возможность инструментов для управления документами преобразовывать фотографии документов, сделанные на смартфон, в PDF-файлы позволяет сотрудникам записывать данные за считанные секунды и обеспечивает сбор и хранение данных в одной центральной базе данных.
Автоматизация на шаг впереди благодаря возможностям обработки естественного языка. Теперь с помощью ИИ можно автоматически создавать расшифровки аудио- и видеоконтента. Это значительно упрощает процесс сбора данных и даже позволяет пользователям искать аудио- и видеофайлы по фразам и цитатам.
Управление данными
Без единого источника достоверных данных контроль версий становится серьёзной проблемой для рабочих процессов, основанных на бумажном документообороте. Пробелы в записях, а также отсутствие стандартизированного процесса и неправильной маркировки значительно снижают ценность исторических данных.
Оптимизированная и централизованная база данных для хранения всего цифрового контента необходима для повышения ценности исторических данных, поскольку позволяет легко искать и извлекать данные в разных форматах документов. Например, возможность поиска в аудиовизуальных документах, включая распознавание объектов и оптических символов на изображениях, означает, что при поиске изображений вы будете искать не только метаданные изображений, которые содержатся в каждом файле, но и содержимое изображений. Таким образом, вы сможете получить больше данных для анализа и принятия бизнес-решений.
А с дальнейшим развитием инструментов искусственного интеллекта для повышения производительности труда централизованные облачные базы данных смогут автоматически сортировать и хранить документы в соответствии со стандартными организационными практиками, установленными компанией.
Истинная перспективность искусственного интеллекта заключается в стратегическом подходе к его внедрению.
Внедрение технологий искусственного интеллекта — это не просто галочка в списке и использование новейшего инструмента. Это влияние, которое они могут оказать на бизнес, и ценность, которую они приносят сотрудникам, — не только в виде сэкономленных часов на выполнение одной задачи в неделю, но и в виде сэкономленных секунд при выполнении каждого действия в течение рабочего дня. Чтобы добиться этих преимуществ, алгоритмам искусственного интеллекта требуются качественные данные для оптимизации рабочих процессов с учётом уникальных особенностей каждого бизнеса и потребностей его сотрудников. Сейчас самое время для компаний начать закладывать основу для цифровой трансформации с помощью ИИ, настраивая процессы для эффективного сбора цифровых данных и управления ими. (Источник: htps://aibusiness.com).